Истории мотивации и достижений

Следите за историями ученых и их исследовательских экспедиций

Почему стоит изучать SQL в 2023 году?

Alakris Group

Tue, 16 Apr 2024

Почему стоит изучать SQL в 2023 году?

SQL - это не просто язык программирования, ведь он позволяет нам работать с данными, рассматривая их как логические множества, точно так же, как соединения в SQL следуют концепции диаграммы Венна. Его можно по праву назвать языком программирования, который использует концепции теории множеств. Давайте рассмотрим основные причины изучения SQL в 2023 году, в эпоху, когда большинство вещей стало существовать в режиме онлайн. А также посмотрим, может ли SQL стать достойным навыком в вашем портфолио способностей.

Язык Программирования, Не Ограниченный Только Задачами Программирования


Да, вы прочитали это правильно! Обычно предполагается, что языки программирования используются только для целей программирования, но SQL ломает этот стереотип, поскольку люди из отдела маркетинга или продаж могут использовать его для просмотра своих данных, выполнив несколько запросов к набору данных, например, чтобы увидеть тенденцию своих продаж или динамику маркетинговых кампаний. SQL также полезен для финансового сектора, так как он крайне полезен для анализа, который помогает сэкономить много времени при просмотре финансовых данных с множеством цифр.


Почти каждая технология обработки данных поддерживает SQL или его разновидность

Технологии постоянно обновляются. При этом нужно всегда быть в курсе новейших веяний, чтобы выжить в технологической индустрии. На этапе изучения новых технологий SQL очень лоялен к изменениям, потому что большинство технологий, ориентированных на данные, используют интерфейс SQL. Буквально каждый аспект любой технологии, все они обладают данными, и, следовательно, они должны были бы поддерживать SQL в той или иной форме. Осознав это мы можем увидеть, что изучение SQL - это абсолютно беспроигрышная ситуация, поскольку весьма вероятно, что он пригодится при работе с любыми данными из прошлого или с самой новейшей технологией из будущего.


Полезен при обработке огромных объемов структурированных данных

Можете ли вы угадать, что является самой ценной вещью в технологическую эпоху? Подсказка: это не деньги, не золото и не бриллианты. Верно! Это данные! Эти ценные данные необходимо эффективно хранить и управлять ими. Из-за вспышки COVID-19 многие секторы к 2023 году превратились из физических в полностью виртуальные. Все больше книг заменяются электронными книгами, документы заменяются PDF-файлами, регистры ввода данных заменяются листами Excel. Это приводит к увеличению объема данных, а увеличение объема данных приводит к необходимости управления этими данными. Не всегда удобно анализировать всё что нужно вручную, когда у вас есть база данных такого размера, как миллионы записей в ней. SQL-запросы позволяют эффективно выполнять различные операции, такие как получение строк на основе определенных критериев фильтрации из огромной базы данных и даже выполнение с ней соответствующих манипуляций.



Полезный инструмент для анализа данных

Анализ данных включает в себя обработку и интерпретацию данных для извлечения из них ценной информации, которая может помочь в ответе на вопрос или для решения проблемы. SQL идеально подходит для роли вашего персонального аналитика данных, ведь благодаря своим возможностям SQL облегчает существующую аналитику данных, быстро принимая стратегические бизнес-решения, которые могут принести пользу заинтересованным сторонам, анализируя тенденции ведения бизнеса.



Вишенка на торте для интеллектуального анализа данных

Как мы знаем, SQL работает с данными, поэтому, когда речь заходит о больших объемах информации, SQL помогает извлекать исключительно полезные данные. SQL Server предоставляет платформу интеллектуального анализа данных для выполнения таких операций, как классификация, оценка, кластеризация и прогнозирование. Так что данные могут быть классифицированы и цифры могут быть оценены для самой разнообразной информации, начина от такой как прогнозирование цены акций на основе прошлых взлётов падений или прогнозирование того, следует ли покупать эти акции вообще или нет. Полезная информация, извлеченная в ходе интеллектуального анализа, может быть использована для повышения качества бизнес- процессов в организации, а затем принимая во внимание логические аспекты, позволяют проанализировать последние тенденции и буквально предсказать будущее для компании.



Полезно для продолжения карьеры в области науки о данных

Если вы интересуетесь наукой о данных и хотите сделать карьеру в области информационных технологий, вы наверняка сталкивались с высказыванием о том, что наука о данных - самая сексуальная работа в 21 веке. Наука о данных - многообещающий выбор профессии, и специалист по обработке данных должен будет погружаться в бездонный бассейн информации в поисках закономерностей и открытий каждый день. Платформы больших данных используют SQL в качестве своего основного API для управления реляционными базами данных. Соединения, нулевое значение, индексы, первичный и внешний ключи, а также подзапрос – это только несколько из понятий и концепций, которые всегда вам пригодятся в вашей карьере на любом её этапе.


Востребованный навык

Будь то разработчик, менеджер по продуктам или бизнес-аналитик, SQL помогает существенно повысить квалификацию в карьере. Согласно исследованиям, знание SQL указывается в большинстве вакансий, поскольку это очень надежный и весьма простой в освоении язык программирования. Также многие ведущие технические, а также финансовые гиганты, запрашивают у соискателей знание SQL, поскольку он идет рука об руку с самыми новыми технологиями.

Учитывая непредсказуемые времена, с которыми мир столкнулся в последнее время, есть одна точно предсказуемая вещь. Она заключается в том, что изучение SQL - это выгодная инвестиция на 2023 год. SQL существует уже более трех-четырех десятилетий. Он по-прежнему пользуется спросом и явно еще не скоро исчезнет с горизонта, поскольку является мощным инструментом для различных отраслей промышленности.

Если вы хотите освоить этот язык предлагаем начать с бесплатного изучения SQL для новичков на нашей платформе

0 Комментарии

Оставить комментарий